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Course description

《门店经营数据分析》是连锁经营管理师所需掌握的核心技能之一。目标是让学生在理解门店经营数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上,掌握行业数据分析、客户数据分析、数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具,为进行门店数据分析奠定基础。

Syllabus

项目一 数据分析认知
项目二 数据分析方法与工具
项目三 数据采集
项目四 数据清洗
项目五 数据分析
项目六 可视化与报告

Learning target

1.能力目标
    能够严格遵循业务规范,实施基本的商务数据分析,支持企业数据化运营
    能够运用多种信息渠道和工具,有针对性地收集、存储、管理各类数据
    能够计划和实施行业数据采集与分析,支持企业战略目标制定与改进
    能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析,开展精准营销
    能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析,支持企业数据化运营
    能够根据企业需求,编写数据分析报告,并进行可视化展示
    通过软件操作、情景模拟、案例研讨、汇报点评等教学情景提高沟通技巧、敬业精神、抗压抗挫能力和分析问题解决问题的能力
2.知识目标
●    理解商务数据分析的意义、作用及一般流程
●    掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法
●    了解常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具
●    掌握行业数据分析的内容、方法、工具与流程
●    掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程
●    掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程
●    掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程
●    理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法
3.素养目标
●    具备基本的职业道德和法律意识
●    具备熟练的计算机与网络应用能力
●    具备良好的沟通能力与团队意识
●    具备较强的竞争意识和创新意识
●    具备较强的自主学习能力

Learning requirement

课程要求学生理解数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法;了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等;掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程;理解数据分析报告的概念、类型、构成,能够根据企业要求撰写分析报告。

Assessment standard

课件浏览100%,客观练习0%,主观练习0%,课内讨论0%。
课程内容不断迭代,成绩以当时的课程内容为准,一旦合格,可以申请证书。申请证书后,以结课处理,成绩不再改动

Teaching material

(1)商务数据分析与应用,胡华江 杨甜甜主编,电子工业出版社,2018年5月
(2)零售数据分析与应用,中国连锁经营协会主编,高等教育出版社,2016年11月